您是会写 Python 的 coder 吗？ 接下来这则消息可能就是你的福音了，Google 旗下的 Python 线上笔记本平台「Colab」即将导入生成式 AI，让 coder 可以直接用自然语言输入即获得想要的 Python code，或是请 AI 帮你完成、修正程式码！
就跟 GitHub 跟 OpenAI 合作後推出 GitHub Copilot 类似，Google 在 Colab 里导入自家 AI PaLM 2 为基础所衍生的模型「Codey」。Google 解释，Codey 是针对 Python 所设计的轻量级模型，可以帮助开发者提高开发速度与提升程式码品质。
Colab 为此新增了一个以 Codey 为主的聊天机器人介面，除了可以依照使用者的自然语言生成 Python …
根据《CNBC》取得的 Google 内部文件显示，Google 除了将生成式 AI 导入核心产品外，也计画将技术扩展至广告领域，公司通过了藉生成式 AI 来自动化广告生成以及提供广告相关顾客服务的计画。
Google 内部部分团队正计划使用 PaLM 2 驱动的工具，来让广告商生成自家内容。另外，AI 工具也可根据相关主题为 YouTube 创作者建议五个影片的点子。
至於广告相关的客服，Google 聊天机器人可凭明确且易懂的文字回答广告客户的询问，并让广告客户追加问题形成对话，AI 也会为这些客户提供广告计划的建议。AI 客服有望应用在Google 的 100 多项产品中，包括 Google Play 商店、Gmail、Android 搜寻和地图等。
同时，Google 也正在开发自家类似於 Stable Diffusion 的图像生成 AI，公司希望利用生成式AI 产品能提高收入并改善利润。自去年以来对经济衰退的担忧日益增加，因此广告商纷纷缩减了数位行销预算，进而对 Google 产生冲击，大多数产业的付费搜寻广告转换率今年皆有所下降。
Google 将在 5 月 …
本篇作者为 Whoops SEO 的创办人 Sliven 褚崇名。Whoops SEO 专门提供客户 SEO 优化的服务，以最正确的方式遵循 Google 指南来帮助客户改善网站质量，藉此让网站最终在目标关键字当中，出现在自然搜寻结果的第一页甚至第一名。
AI 生成的搜寻结果在搜寻引擎优化领域中变得越来越普遍。随着 Google 最近宣布将使用 AI 显示搜寻结果，了解这项技术可能对 SEO 未来产生的影响变得比以往更为重要。
Google 搜寻的未来是人工智慧，但这不是你所想的那样。Google 没有重新设计网页，让它看起来更像 ChatGPT 风格的系统，Google 是将 AI 放在搜寻结果中最有价值的位置，也就是在所有自然搜寻结果的上方。
Google Search Generative Experience（SGE），中文称为搜寻生成式体验，是 Google 采用 AI 技术运用在搜寻结果当中来显示汇整资讯。举例来说，当我们在 …
稍早 Google 举办 2023 年 I/O 大会上发表了全新大型语言模型 PaLM 2，不只将各项 AI 导入 Google WorkSpace 齐发，也升级了 Bard。
今年一月份 Google 发表实验性 AI 工具 MusicLM 现在也正式登场，即起可在 Web、Android 或 iOS 上的 AI Test Kitchen 中注册登记试用。
只要输入提示词（prompt），例如输入「晚宴上深情的爵士乐」之类的提示，MusicLM 就会自动帮你创作出两个版本的曲目。把两首都听一遍以後，你可以选择一首较喜欢的曲目颁发奖。使用者可以指定乐器、音乐类型像是电子、古典乐或是想要的氛围、情绪等作为提示，这些文本也能帮助改善模型。
事实上 Google 在 1 月份於学术论文中预览 MusicLM 时并表示没有立即计划发表。该论文的合着者指出了像 MusicLM …
Google 展示了 Android 将如何结合生成式 AI 技术，让用户可以在 Google Message 中体验，同时也可客制化手机的解锁画面。在 Google Message 中，在打完讯息後，可点选魔术撰写功能来变换说话的语气，包括可以模仿文学风格。
而在解锁萤幕方面的更新，用户将可选择表情符号来拼凑成解锁萤幕，也可解由身经网路技术，将 2D 照片转化为有深度的 3D 画面当作手机背景，这两种背景萤幕效果将於下个月导入 Pixel 手机中。
Photo Credit：Google 发表会截图
Photo Credit：Google 发表会截图
另外，Android 也将可藉由点选 Google 建议的文字指令框，来生成背景画面，有多种生成结果供选择。
Photo Credit: 截自 Google I/O 2023
另一项 Android 更新项目是「寻找我的装置功能」，支援更多 Android 产品，包括手机、耳机等，藉由附近 …
Google I/O 将於周四（11 日）凌晨登场，除了摺叠手机 Pixel Fold 备受瞩目之外，外界推测 AI 必定将成为大会活动的主轴之一，外媒也透过取得的 Google 内部资料，推测将有哪些 AI 发展和产品会亮相。
新大型语言模型
根据《CNBC》报导，Google 将推出名为 PaLM 2 的新通用大型语言模型，此计画在公司内部的代号为「统一的语言模型」。PaLM 2 涵盖超过 100 种语言，可进行程式码和数学测试，同时也具备创意写作和分析等能力。
Google 在 2022 年 4 月首次推出 PaLM 语言模型，在今年 3 月进一步开放 PaLM 的 API。另外，Google 名为「Med-PaLM 2」的医疗大型语言模型之前就据说能以「专业医生水平」完成医学测验，准确率达到 85%。
Bard …
本篇来自 Google 官方部落格，作者Google 台湾董事总经理马大康博士，INSIDE 经编审刊出。
2018 年，Google 推出「Google 智慧台湾计画」，希望将台湾打造成亚洲矽谷；而其中一个重要的愿景，就是要在台湾推动先进科技的发展。今天，Google 跟大家正式分享，去年为台湾量身打造的「半导体研究计画」即将正式展开，希望结合产学界能量，加速台湾在半导体关键技术的发展。
第一届的「半导体研究计画」，有来自台湾大学、成功大学、清华大学与阳明交大共 4 所大学的 8 个团队，进行不同的研究，领域相当多元，其中包括架构与性能、图像讯号处理，还有开源工具与设计等。Google 除了投入资源、帮助团队进行研究，也会和这些团队交换技术与知识。
事实上，过去三年以来，Google 已经很荣幸的与台湾大学、成功大学、清华大学、阳明交大、中央大学以及台湾科技大学这 6 所大学建立合作，在智慧医疗、人工智慧、机器学习、资讯安全与环境运算等研究领域，总共促成了 23 项研究，加强 Google 和台湾学界在不同领域的交流。
而 Google 也很高兴宣布，今年 Google 将会扩大和台大以及成大的合作，针对半导体、医疗、硬体技术等领域，增加对学术研讨会的赞助，并且提供 Google Cloud 抵免额的资源。
除了一起投注资源进行科学研究，Google也透过不同的形式，协助台湾的科技人才拓展国际视野。从 2018 年开始，Google 每年都和科技部及台大人工智慧研究中心合办「AI 创新研究营」，让台湾 AI 领域的学者，能和来自各国的 Google …
Google 团队於近期发表了新论文，透过视觉观察和强化学习（Reinforcement learning）并藉轨迹优化机器人动作，达到零样本（zero-shot）前提下让机器人成功擦拭桌面脏污。
像擦桌面、折衣服等重复性高的任务虽然适合交由机器人，但仍颇具挑战性。例如擦桌子的动作，机器人该如何根据图像来规划出最佳解方？该如何擦拭，以避免洒出来的脏污面积扩散开？又该如何在避免撞到附近障碍物的情况下，到达能擦到桌子的位置？
目前像强化学习等技术有望解决这些复杂的任务，但若要应用在机器人上，则须仰赖收集大量的数据，以及运用准确但昂贵的模型。
因此 Google 团队提出方法是在不需特定任务相关的训练数据下，就能基於图像观察规划出有效的强化学习策略，并零样本的转移此方法至硬体设备，促机器人成功擦拭桌子。
团队透过随机微分方程（SDE），生成了一个 SDE 模拟器，共具有四大功能，分别可描述被擦拭动作推动的乾物件，和在擦拭过程中被吸收掉的液体；同时捕捉到桌面上多个独立的脏污；将脏污与机器人互动後的不确定性模组化；模拟的速度比实际时间快。
SDE 模拟器能进而产生大量用於强化学习的训练数据。团队接着再将强化学习的策略，透过能快速计算底座和手臂关节轨迹的优化工具来执行。团队表示此种方法也可以避免碰撞障碍物，并实现在零经验模拟下将策略部属到真实世界，并已在模拟环境中和实际硬体设备上验证了此方法。
资料来源：Google Research
责任编辑：Jocelyn
核稿编辑：Chris…
本文来自合作媒体 Mashdigi，INSIDE 授权转载。
Google 稍早宣布将於 Chrome 113 beta 测试版本预设开启 WebGPU 功能，将能让使用者以 GPU 硬体执行更高 3D 图形运算效能，同时也能用於机器学习等运算加速。
WebGPU 是以 API 形式提供使用，并且由超过来自 Mozilla、苹果、Intel、微软等 90 名开发者贡献相关技术、花费 6 年时间打造，让 Chrome 浏览器能以硬体 GPU 进行渲染运算，定位上与 DirectX、Metal、Vulkan 等 API 相同。
而 WebGPU 目前已经在 Chrome 113 beta 测试版本预设开启，并且对应 Chrome …
Google Health 在稍早年度活动 The Check Up 中，分享了健康医疗 AI 的新动态，包括医学大型语言模型（LLM）的研究进展，除了一个版本大型语言模型 Med-PaLM 2 还有实际用於医疗的成果。本篇来自 Google Health AI 负责人 Greg Corrado、Google 工程与研究副总裁 Yossi Matias。
过去几年，Google 持续研究健康医疗领域中的人工智慧（AI）应用，探索如何运用这项技术协助实现早期侦测疾病与医疗照护普及化等目标。Google 透过缜密考量，以确保这项技术兼顾有效性、公平性、实用性及最重要的安全性。
在 Google Health 年度活动 The Check Up 中，分享了健康医疗 AI 的新动态，包括医学大型语言模型（LLM）的研究进展、将解决方案带入现实情境中应用的合作案例，和透过 AI 协助侦测疾病的新方法。