【为什麽我们要挑选这篇文章】由工程师转换到数据分析领域，许多人第一个面临的困难就是荒废了演算法技能、工作变成每天都在制作报表，但如何在这个岗位有更大的发挥，制作出让老板眼晴为之一亮的报表呢？让我们来看看过来人怎麽说。（责任编辑：吕珈宁）

原创 IT 技术管理那些事儿。看到文末，你不会对这篇超实用的文章失望的。我是一名演算法工程师，在某个大工厂工作….

但是工作了大半年，我发现我的演算法技能没有增加多少，反而 SQL 的水平提高了很多，因为一天到晚都在写，感觉自己就是一个 BI 报表哥，而且我还经常安慰自己：业务第一，取数要紧…

虽然总不能把代码叫数据探勘，用 SQL，Excel 叫数据分析，只要能解决问题就好，但我的心里总是过意不去，我一演算法工程师为什麽会去做报表？
同样的，我发现别人也有这样的问题：

同样的，也会有人怀疑 BI、报表这个岗位的未来在哪里：

以前做大数据平台还好，也可以上手弄 Hadoop、Spark、Storm、Flink 以及 Kafka 等集群，但是做了 BI 和报表之後，除了 SQL 和 ETL，我什麽也做不了。

其实这件事很好解决，不能看你的 title，这个岗位分化极大，而是看你想完成什麽事情，以什麽手段去完成这些事情。

我曾经也在大型企业搭建过数据中心，从专案规划到技术选型都投入很大精力，日吞吐上千个 G，存量达到 2 个 pb，刚开始也经常被业务喷，现在得到了认可。

我是从哪几个方面去做的呢？

1、规划专案架构

我们需要在每个时间段规划出这个专案所要达成的目标，比如一开始是手工报表，那我们有了数据仓库和大数据平台之後，就应该变成自动化的报表。

有了 Hadoop 之後，我们的目标应该是 OLAP 分析，规划做大一点总是对的。这里的框架主要聚焦於企业内部，对於企业内的不同团队、部门乃至於子公司，打通期间的数字藩篱，让数据在企业内部以同样的标准流动起来。…