共庆 Google Cloud 区域在台十周年 Google Cloud Summit Taipei 邀您智转未来,迈向下一个十年

生成式 AI 蓬勃发展,在全球掀起世代变革性浪潮。如今 AI 获得市场关注并彻底改变我们的生活和工作方式,如何借助 AI 力量打造己身优势,便成为众多企业的首要挑战。汇整众多最新云端技术及趋势洞察的 Google Cloud Summit Taipei 将於今年 10 月 17 至 18 日於台北万豪酒店隆重登场,大会主题紧扣时下热门话题「御风 AI 创新,筑梦云端转型」,带领大家领航云世代趋势脉动,聆听来自 Google Cloud 技术专家所带来的 Next’23 各式精选云端科技主题议程,与跨足制造、金融、零售、媒体、医疗等重磅企业客户同台分享其云端转型布局与心法。本次大会将结合实体活动与部分场次线上直播形式,与您携手打造云端解决方案,加速数位转型脚步。

2023 年更是 Google Cloud 云端区域在台湾运营的十周年里程碑,在地资料中心的优势、强大的 Google 全球网路,以及不断创新的云端技术,赋予 Google Cloud 创新能力与建立数位韧性体质, Google Cloud 将持续透过先进的 AI 人工智慧、数据管理与分析、协同合作、开放基础设施、应用程式现代化和企业资安防护等最新云端技术,协助台湾企业不断革新、开创新商机以维持企业成长动能,实践「十年云端,智汇明日」的愿景。本次 …

AMD发表年度企业责任报告

AMD发表年度企业责任报告,详述各项目标的进度,包括环境永续、数位影响力、供应链责任以及多元、归属感与包容性。AMD在过去28年来持续发布其企业责任计画与倡议,而今年的报告首度纳入近期并购的环境与社会责任资料。

AMD企业责任与国际政府事务全球副总裁暨AMD基金会主席Susan Moore表示,企业责任是AMD经营策略、文化以及AMD与客户、合作夥伴建立关系的重要一部分。AMD携手员工、合作夥伴以及客户,肩负设计与带来高效能及自行调适运算解决方案的责任,打造出更紧密连结、永续且共融的世界。

AMD在2023年执行一项新的环境保护、社会责任、公司治理(ESG)重要性评估,藉此根据双重重大性(Double Materiality),亦即对企业本身以及企业对社会与环境造成的潜在影响,判断出企业社会责任的最重要事项。

此项评估重申现有的重点领域,包括产品能源效率、多元、归属感与包容性、负责任的采购以及供应链的人权等议题。对AMD与社会来说,负责任的人工智慧(AI)与产品使用逐渐成为具高影响力的全新议题。AI不仅是一项极大的机会,亦伴随独特挑战,AMD致力与业界合作,联手创新和部署AI,同时降低风险。今年报告的关键亮点如下所述。

加速推动永续运算:在全球因应气候危机之际,半导体业者扮演重要角色,推动关键研究与发展更具能源效率的设备。随着各界对AI与高效能运算(HPC)等运算密集型工作负载的需求持续攀升,处理器的能耗也变得极为重要。AMD优先推动能够同时提升效能与环境永续性的创新技术,目标在2025年之前将用於AI训练与HPC的处理器与加速器能源效率提升30倍。AMD在2023年按计画时程达标,在搭载将於今年稍後推出的4个AMD Instinct MI300A APU的量测系统中,相较2020年基准达到13.5倍效能提升。

应对温室气体排放:AMD亦致力於透过减少其营运的温室气体(GHG)排放,以及与直接制造供应商和客户合作,应对气候变迁问题。AMD在2022年的第1类与第2类温室气体排放量相较2020年减少19%。与AMD目标保持一致,70%的AMD直接制造供应商在2022年公布温室气体排放的目标,使用再生能源的比重达到68%。此外,AMD再度获评CDP供应链议合领导者(CDP Supplier Engagement Leader),表彰在相关目标与治理的卓越表现,其排行在所有受访机构中居前8%。

建立价值链合作关系:AMD与供应商、合作夥伴与同业合作,联手因应半导体价值键在环境永续发展以及人权议题,担任半导体气候联盟(Semiconductor Climate Consortium)与责任商业联盟(Responsible Business Alliance)资深环境谘询小组的创始成员。在2023年,AMD亦完成首次人权影响程度评估,以提升人权策略。

推动代表性以及科学、科技、工程以及数学(STEM)教育:AMD希望引领无晶圆厂半导体产业的包容性发展,并培养代表性不足的人才,例如担任工程职位的女性。重要的是,AMD的女性工程师留任比例相当高,92%的全球员工表示AMD创造出理想的工作环境,各种不同背景的人才都能开创成功职涯。此外,AMD促成新世代的创新者,与各大学、中小学教育机构以及非营利组织合作,持续投资STEM教育。

AMD依据全球报告倡议组织(Global Reporting Initiative, GRI)的2021年准则准备2022至2023年的企业责任报告。此外,报告中也列入有关气候的讯息,依据气候相关财务揭露(Task Force on Climate-Related Financial Disclosures, TCFD)以及永续会计准则委员会(Sustainability Accounting Standards Board, SASB)标准所提列的建议。…

影像感测更准确 eHDR强化工业自动化系统精度

为了提高效率和性能,工业自动化越来越受欢迎。在自主移动机器人(AMR)、仓库机器人、无人机、农业、工厂检查和安防/监控等应用场景,会采用基於机器视觉的人工智慧(AI)与先进技术来执行关键功能。要想提高现有的对象检测和识别能力,需要解决在不利光照条件下,对运动中的对象和更远距离的精细细节捕获影像的难题。厂商如安森美(onsemi)推出的……

ChatGPT 「自订指令」扩展到免费用户!一文告诉你该如何使用 – 人工智慧 – TechNice科技岛-掌握科技与行销最新动态

编译/黄竣凯

OpenAI 宣布将早先为付费用户推出的全新「自订指令」(custom instructions)功能,扩展到免费用户。自订指令是OpenAI在2023年7 月份作为 ChatGPT Plus 订阅者的测试版推出的一项新功能。这项功能让用户不用在每次与聊天机器人互动时编写相同的指令,如「用1000 字回覆」、「用小学3年级能理解的语言回覆」或「以正式语气回覆」等指令,为用户省下打字的时间。

OpenAI 宣布将早先为付费用户推出的全新「自订指令」(custom instructions)功能,扩展到免费用户。(示意图/123RF)

据外媒报导,之前,自订指令仅限於每月支付 20 美元订阅 ChatGPT Plus 的用户。但现在,该功能也将向免费用户开放,包括 iOS 和 Android 系统。 此外,OpenAI 指出,即使关闭聊天历史记录追踪功能,自订指令仍可以使用。

更多新闻:微软2018成立AI红队 测试AI弱点

OpenAI表示,这一功能可以让机器人「更了解用户」。一直以来,若是没有指令, ChatGPT对用户了解就不多,只要开始一个新的对话,机器人就会忘记其过去谈论的所有内容。OpenAI 模型行为和产品工作人员 Joanne Jang 就指出:「有了『自订指令』,现在用户就可以让一些指令延续於所有对话」。用户可以将「自订指令」作为查询的「前言」,让机器人每次都根据该指令进行回覆。

  • 如何在 ChatGPT 上使用自订指令

网页版:点击左下角自己的帐号头像旁边的三点,再选择「自订指令」即可输入指令。

手机版:点击右上角的三点,然後选择「自订指令」即可输入自己的指令。

说明可以简单到使用单个单词或短语,也可以更复杂,如,提供有关用户偏好或要求的详细资讯等。作为范例,OpenAI就曾解释说,如果用户是一名老师,其就可以将「我是三年级学生的导师」加入自订指令中。如此一来,不论何时,只要输入想问的问题,机器人就会根据用户定义的身份进行回覆;又或者是输入特定的程式语言,让ChatGPT只用该语言回覆等。

目前欧盟和英国的用户无法使用自订指令,但 OpenAI …

AI 用歌手声音产音乐要合法了?传 Google 与环球、华纳音乐协商中

《金融时报》报导,根据知情人士 Google 正在与环球音乐(Universal Music)等公司协商,要授权歌手的声音和旋律来让 AI 生成歌曲。可能的措施包括,开发让粉丝可合法创作歌曲,且版权拥有者可拿到利润的 AI 工具,音乐家届时有权自行选择是否要让声音和音乐被 AI 加以运用。

不过,目前协商仍处非常初期的阶段,距离推出 AI 产品仍有一大段路要走。

 AI 模拟歌手声音所创造出的歌曲近期成为音乐产业的一大隐忧,今年稍早时一首用歌手 Drake 和 The Weekend 声音生成的歌曲《Heart on My Sleeve》,在 TikTok 上爆红,但随後被环球音乐以侵权为由,将歌曲从 TikTok、YouTube 和 Spotify 等平台下架。

有消息也指出,华纳音乐(Warner Music)同样参与了这场与 Google 的讨论。华纳 CEO Robert Kyncl 对此强调,面对 AI 音乐崛起,音乐家应该要保有选择权,因他认为「对於歌手而言,保护歌声就等於保护生计和形象」。

外媒《Search …

泓格M-Bus中继器I-3591加强仪表通讯效能

泓格推出I-3591 M-Bus中继器,其主要特色包括支援M-Bus实体层,使其与现有仪表设备良好兼容;具有强大的驱动能力,可同时连接和驱动多达100个M-Bus从站设备,尤其适用於大型建筑物和厂区的仪表监测。中继器还支援自动调整通讯速率功能,确保通讯在不同环境和设备情况下保持高效稳定。

M-Bus(仪表总线)是一种针对远端读表而发展的通讯标准,可应用於各类消费型仪表和感应器,并实现远端抄表和供电等功能。该标准赢得了能源行业用户的高度重视。与传统的人工读表方式不同,M-Bus系统中的仪表设备会在查询时将测量到的数据传送到公共主站,并进行周期性连结,使控制系统能够读取所有仪表的讯息。这种通用低成本总线网路的传输介面使用两线式电缆,能实现远程供电和传输序列资料。

I-3591中继器能够将通讯距离延长达1,200公尺,使得仪表设备可以覆盖更广泛的范围。同时,它还具备M-Bus过载警示功能,在系统负载过大时及时发出警示讯号,确保仪表系统稳定运行。内置过电流与短接保护功能能够防止意外事件对仪表系统造成损坏,并具备电源反接保护功能,避免因接线错误而对设备造成损伤。

I-3591 M-Bus中继器广泛应用於各领域。在社区水表管理方面,它实现了有效管理社区内的水表系统,确保水表数据的准确收集和监测。在工业厂区,中继器连接多个电表并收集数据,帮助厂方更好地了解能源使用情况,实现节能降耗。此外,它适用於大楼瓦斯表、水表、热量表等仪表用量监视,帮助优化资源配置。

随着智慧计量和监控需求的不断增长,I-3591 M-Bus中继器将在促进仪表监测领域中发挥更大的作用,其强固可靠和使用简便特点使其成为M-Bus通讯系统的理想选择,为产业发展带来更多可能性。…

卖掉NVIDIA、大买Meta?女股神伍德公开AI选股3条件 | 远见杂志

方舟投资创办人伍德(Cathie Wood)有「女股神」之称,且以慧眼识潜力股着称,她尤其锺爱具破坏式创新能力的公司与技术,这使得她最近出清辉达(Nvidia)股票并大砍特斯拉(Tesla)持股备受瞩目。伍德本月中旬接受访问,说明这些操作的背後原因,并列举看好加密币前景的理由。

今年来,方舟操盘绩效再度发威,靠特斯拉、Coinbase Global、Roku等飙股赚翻了。旗舰基金方舟创新ETF(代码:ARKK)截至7月16日止已狂涨54.5%,比美股标普500指数同时期19%的涨幅还要壮观。方舟其他基金聚焦基因革命、自动驾驶技术与机器人学、金融科技创新等主题,表现也比美股大盘出色。

为何大砍特斯拉持股?

伍德在去年秋、冬季特斯拉股票遭遇卖压时大举买进,并且在前阵子逢高减码获利了结。她本月中旬接受巴隆周刊(Barron’s)访问时,透露最近脱售持股背後的想法。

伍德说:「最主要的原因是投资组合管理。特斯拉股价在过去六个月来已涨了超过两倍半,而某些我们其他的持股仍接近低点。一旦特斯拉在投资组合的权重升到10%以上,我们就会减持股票,把资金重新部署到我们认为尚未得到应有赏识的其他个股。」

伍德仍维持给特斯拉每股2,000美元的目标价位,但这档股票最近跌到264美元左右,凸显这位方舟操盘手仍十分看好特斯拉长期展望。如此坚持看多特斯拉的信心从何而来?

为何长期看多特斯拉?

伍德说:「自特斯拉降价後,我们的信心已增强。特斯拉是少数有能力降价的汽车制造商之一。」她解释,特斯拉承担得起降价侵蚀利润的压力,因为有电动车电池成本降低可作靠山,其他电动车制造商因为成本比特斯拉高许多,所以必定大受特斯拉降价打击。她强调,去年特斯拉电动车全球卖出700万辆,她预估到2027年,销量可望提高到6,000万辆,且特斯拉大致而言将保住市占率。

伍德并且看好特斯拉的自驾计程车(Robotaxi)事业,她预估到2027年这个生意可望带给特斯拉2,270亿美元的税前息前折旧摊销前获利(Ebitda),比目前苹果的Ebitda还要高。

她认为,特斯拉拥有一大相对竞争优势:蒐集自路上实际在跑、多达数十亿英里计的驾驶数据。这些大数据可能用来训练模型,让车辆学习在特殊状况下如何调适。她说:「其他业者没人能这麽做,因为掌握的数据量差远了。」

图/伍德强调,去年特斯拉电动车全球卖出700万辆,她预估到2027年,销量可望提高到6000万辆。Unsplash by Beat Jau

为何出清辉达持股?

伍德也解释最近为何出清辉达持股。她说:「许多人对我们旗舰基金不再持有这档股票小题大作。我要说给认为我们不注重价值的人听:正是基於价值考量,我们出清该股。辉达现在的股价,以营收倍数计算,已非常的高。」

为何大买Meta股票?

对照下,伍德上个月首度买进脸书母公司Meta Platforms的股票,她在在巴隆专访中说明理由。伍德说:「脸书重心从元宇宙(metaverse)转向人工智慧(AI ),是股价脱疲翻醒的一大因素。

另一原因是互动(engagement)数据优於预期。Meta订有市场区隔策略–年纪较长的人用脸书,比较年轻的用Instagram和WhatsApp。至於Threads,还有待观察,但我认为不会跟推特(Twitter)一样。」

挑选AI潜力股三要件

至於今年「生成式AI」(generative AI)大热门,哪些公司会是最大受惠者?又如何掌握这个商机?

伍德指出,方舟透过AI镜头审视个股潜力时,考量三个条件:

1.领域专业和管理团队是否有远见;

2.良好的分销(good distribution);

3.更重要的是,拥有专属数据能用来训练AI模型,以利改善产品与服务、削减成本,并提高生产力。举例来说,她认为Twilio和Teladoc前景亮丽可期。

为何持续看好加密币?

伍德还重申看好加密币展望,理由有三:

1.货币革命,比特币将是最大赢家,明显证据可见於今年3月美国爆发区域银行动荡时,比特币从1.9万美元涨上3万美元;

2.金融服务革命,也就是所谓「去中心化金融」(DeFi),那股浪潮将由Ethereum主导。现在基础设施提供者百家争鸣,伍德已迫不及待想知道最後谁会胜出;

3.数位财产权,许多人称之为非同质化代币(NFT)或「元宇宙」。虚拟世界的不动产已经有人在买了。

本文转载自2023.07.27「经济日报」,仅反映作者意见,不代表本社立场。…

施振荣:半导体供应链早已典范转移,美国与台湾竞争「门都没有」

(中央社)电脑品牌厂宏碁集团创办人施振荣26日表示,国际化是台商必修课,美国因为国安考量,推动在美制造半导体,不过供应链早就典范转移,美国半导体要跟亚洲和台湾竞争,「门都没有」,无论文化或各方面条件都不可行。

台商面临国际管理人才不足挑战,施振荣为此发起与美国雷鸟全球管理学院及东吴大学合作,推动半导体产业国际人才培育计画,26日签署合作备忘录,并举办台湾国际化人才研讨会。

施振荣会前接受媒体采访,被问及人工智慧(AI)趋势对台厂的影响时表示,台商在世界上的制造服务占比或许已达7成,一定要国际化,未来一定要透过AI协助,智慧制造变成重要议题,如果有智慧制造,国际化会相对有效一点,所有工厂都要注意这个课题。

施振荣指出,资安是发展AI初期就要注意的问题,但人才不可能被AI取代,因为现在还是大幅缺工,未来对AI人才需求会更多。劳工不该做原本没有附加价值的工作,对於劳工的「再教育」应该要超前部署。

媒体询问对中国景气看法,施振荣认为,经济下坡的时候,是训练人才的最好时机。

施振荣在研讨会演讲表示,国际化是台商必修课,B2C(企业对消费者)挑战更胜於B2B(企业对企业)。制造业除了产线、人的管理之外,还要考虑当地供应链的管理。

他以80年代宏碁B2C国际化经验为例,当时台湾形象找不到好的人才,宏碁塑造全球品牌,打进东南亚市场登上龙头,在欧洲也赢得胜仗;宏碁在美国转亏为盈的关键,是当地总经理由台籍转美籍和欧洲籍,采取「乡村包围城市」的国际化策略。

施振荣说,美国因为国安问题,认为一定要在美国做半导体制造,不过供应链早就典范转移,美国半导体要跟亚洲和台湾竞争「门都没有」,无论文化或各方面条件都不可行。

雷鸟全球管理学院院长卡格拉姆(Sanjeev Khagram)表示,台湾有许多重要的科技公司,例如宏碁、台积电等,雷鸟学院可以做出贡献,协助台湾迈入下一阶段的全球化发展。

东吴大学商学院院长阮金祥指出,台积电已到美国亚利桑那州设厂,透过此次三方合作,可以帮助半导体产业培养与招揽需要的人才。东吴大学商学院过去与雷鸟学院合作16年,培养不少人才,有几位在台积电、艾司摩尔(ASML)等公司任职,现在会更聚焦半导体产业合作。

阮金祥强调,跨国人才的基本门槛是具备语言能力,更重要是有国际观,了解各国文化、政治、经济、法律等,在沟通时能够用对方可以接受或了解的方式进行。台湾员工往往较习惯接受上层指示该怎麽做,美国员工可能更希望知道为什麽这样做,这是到海外设厂需要注意之处。

新闻来源

  • 施振荣:半导体供应链典范转移 美与台竞争门都没有(中央社)

超微CEO苏姿丰旋风来台,带动AI概念股、电子五哥股价齐扬

继图形处理器龙头辉达(NVIDIA)执行长黄仁勳之後,其劲敌超微(AMD)执行长苏姿丰也接续来台,外界预料将再掀起一阵人工智慧(AI)风潮。而AI概念股受到市场投资人青睐,台厂的电子五哥等股价接连上扬,资金外溢到相关零组件、品牌大厂亦接续走高。

苏姿丰旋风抵台

超微半导体执行长苏姿丰来台湾一共5日,行程中除了在南港总部大楼以外,也将出席超微创新日,也预计与和硕(PEGATRON)董事长童子贤、台积电(TSMC)总裁魏哲家等人会面,并同时安排和广达、微星和技嘉等大厂进行会谈,最後在阳明交大接受荣誉博士受奖。

超微成立於1969年,目前是美国一间专注於微处理器及相关技术设计的跨国公司,发展中最大的变化之一是2009年超微分拆将自家晶圆厂的代工业务,成为现今的格罗方德(GlobalFoundries ),转型为无厂半导体公司,仅负责硬体积体电路设计及产品销售业务。

超微产品面向广泛,包含处理器、显示卡、各类电子加速器,还有软体及相关应用程式,应用上在伺服器、商用系统、个人电脑和乙太网路都有着墨,目前被视为人工智慧产业的代表企业之一,和辉达并称GPU双雄。

超微表示,透过三个关键领域:产品、架构和开放生态系,将持续推动AI产业进化。

超微说明,目前它们的技术已经可以驱动几部全球最快的超级电脑,包含:EuroHPC的LUMI超级电脑和橡树岭国家实验室的Frontier系统(第一个突破百亿亿次级运算屏障的系统),即便是最复杂的生成式AI模型,超微的百亿亿次级运算技术,适合提供所需的处理能力。

超微於2020年开始进入快速成长期,市值一翻再翻至今已达到1905.4亿美元。如今受到苏姿丰来台带动,许多台厂是否达到更多订单或者公布其他业者合作,引起市场关注,而许多投资人开始押宝,推升相关概念股飙升。

7月16日,超微资深副总裁暨伺服器事业群总经理Dan McNamara宣布,AMD为全球最高效能与能源效率的数款云端挹注效能,开发更多产品。

Dan McNamara强调,超微云端业务与Google Cloud以及SAP携手合作,促成SAP选用搭载AMD EPYC处理器以执行Business Suite企业软体工作,满足资料中心现代化与精简IT支出的需求,加速实现企业的价值。

苏姿丰带动相关AI概念股上扬

台湾业者电子五哥受到苏姿丰来台带动,广达、仁宝、纬创、英业达以及和硕股价连续走高,尤其是纬创股价上扬4倍,市值从不到2000亿元,突破4000亿元大关,挤进台股市值前20强,由於近日走势波动太大,遭到证交所於7月14至27日限制分盘交易。

此外,相关零组件、半导体材料也跟着水涨船高,例如在全球矽晶圆中美晶、电子科技硬体技嘉、云服务和云计算公司神达都受到市场青睐。

至於品牌大厂如宏碁,近日则宣布与超为合作推出全新电竞显卡 Predator BiFrost Radeon RX7600 8G 与 RX7600 8G OC,就是采用AMD RDNA 3架构、整合型AI功能加强运算效率,今日股价再创新高,早盘以37.5元开出,一度涨停41.25元,股价改写11年新高。

不过,在市场一片热络之际,生成式AI新创公司Stability AI执行长莫斯塔克(Emad Mostaque)日前示警指出,AI潜藏1兆美元的投资商机,但也可能形成史上最大泡沫。

他强调,AI企业若使用AI不当,将会遭受市场惩罚,就像是谷歌(Google)AI聊天机器人Bard为例,先前在发表时给出错误资讯,致使Google市值短短一天内下挫近千亿美元。而投资人在选择投入大把钞票进入股市时,应审慎评估其中风险。

又一大将出走!曾写出 Transformer 论文的共同作者 Llion Jones 离开 Google

Google 近日并不平静,除了 AR 软体负责人离职之外,根据《彭博社》(Bloomberg)报导,AI 大将 Llion Jones 也即将离开 Google。Llion Jones 曾经与其他研究者人合着了一篇具有相当地位的 AI 论文《Attention Is All You Need》,随着 Jones 的离开,该论文的 8 位作者已无一留在 Google。

《Attention Is All You Need》在 2017 年出版,这篇 AI 论文当初轰动了整个矽谷,正是这篇论文介绍了影响了日後AI 发展的重大概念 「Transformer」。Transformer 是现在大型语言模型的关键,是 OpenAI 的 ChatGPT 等流行聊天机器人的基础。 (原论文网址)

论文发表後,合着这篇论文的研究者们也创办了几间着名的矽谷公司,像是为企业客户提供大型语言模型的 …