文：Sisley
Google这家公司让「Google」成为了一种动词，但到了AI时代，Google一词可能已经不再是单纯的搜寻网路资讯了。有了Gemini，「Google」这个词语已经又更上一层楼，「搜寻」以及随之而来的「答案」不仅存在於网路（Web），它还可以存在於手机中的照片、影片、文件、一场会议，甚至是一通电话之中，未来更可能存在於「现实世界」里。
「Google一下」
今日登场的Google I/O中，Google展示了当强大的AI进入到各种场域（例如：单纯的网页搜寻、在Email中搜寻、在Google Photos中搜寻）等等，AI甚至可以在分析「即时」资讯之後，为你的问题提供客制化的答案。
当AI进入到搜寻页面，AI会组织搜寻结果页面（AI Overview），例如：你可以询问：「我想买一件不错的瑜伽裤」，AI就会帮你自动找到在Google Maps上可能评价超过4颗星的瑜伽裤店铺，并且自动筛选距离近，且正在营业的选项。
而当AI进入到Google Photos中，该应用程式将会再更进一步进化，你甚至可以问：「我车子的车牌号码是什麽？」AI就能从众多照片（Google Photos）中，为你找到「你的车牌号码」，而不是其他车牌的号码。甚至，你也可以问：我女儿的游泳有进步吗？该功能也会自动给出她一天天进步的照片纪录，并呈现给你。
从前，我们所说的「Google一下」，你所想像出来的场景可能是：输入几个关键字（关键字与关键字中有空格），接着会得到数十页的结果（当中还会参杂一些广告或是业配文章），有时必须花上数小时来爬梳这些结果。
但如今「Google」一词或许已经不能单指「搜寻（Search）＞研究（Research）＞得到答案（Answer）」这个过程了，它甚至可以简单地翻译成「询问，并得到答案」，因为AI拿掉了中间的研究部分。
原本可能有些许技术性的「搜寻」动作，也变得可以用最自然的语言直接询问就好，自数位时代开始以来，人们获取资讯与答案的门槛，又再度大幅下降了。
今日Google也在现场播出了「一镜到底未经剪辑」（学习了去年的教训，今年特别强调了这点）的demo影片，影片中，我们看到Google所谓的Project Astra，它所呈现的，就是在Google眼中，人们将可以如何使用所谓的「AI Agent」（AI超级助理），让AI在现实世界中帮你找到答案。
例如：你可以透过手机的镜头（Google Lens），让AI即时了解这个世界，透过镜头，在环视了一周办公室後，这个可以与你即时对话的AI，甚至可以帮你找到你忘了放在何处的某样东西。
当然，它也可以帮忙检查同事电脑萤幕上的程式码。
今日的Google I/O大会上，Google DeepMind的CEO Demis Hassabis和Google CEO Sundar Pichai都在强调，所有的这一切，都还只是AI所能带来的可能性的「开头」而已。
手机中的AI
那麽回到现在，手机中的AI已经可以做到什麽事情了？
Google今天也宣布了一个台湾人可能会最爱的AI功能：「打诈」，这项AI功能可以在手机装置端分析一通陌生来电，从对方的话语中判断这通电话是不是诈骗，并且即时提出示警，让接听者选择立即挂断，并且这些AI运算和分析都只在装置端上，也就是依靠Gemini AI Nano。
又例如，当你搜寻某个城市的餐厅时，这个页面可能就会列出哪些适合约会，哪些适合商务会议等等，Google正在透过Gemini AI来搞清楚使用者的真正意图，也就是说，未来搜寻会变得更加自然、流畅以及简便，在使用者需要花上大量时间来研究的情况下，AI将大幅发挥功效。
最後但最重要的，当AI进入到WorkSpace，则可以帮助使用者在来回多次的email中，直接询问AI问题来得到答案，不用再搜寻、爬梳每一封email。
「智慧回覆」也将再进化，不再只有制式的yes/no回覆，而是可以依据这些来来回回的email对话列出选项，例如A选项是答应对方某件事、B是拒绝、C则是其他想法，在使用者选择好选项後，AI便能直接写好一封「完整」的email，以便使用者一键回覆给对方。
说到这，不知各位读者有没有发现，当生成式AI工具来到WorkSpace这样的商务场合中，以往被大众所警惕的AI幻觉（hallucination）问题又该怎麽被解决？使用者们得到AI给的答案之後，如果害怕幻觉，是否又要一封封地检查事实是否正确呢？
Google Workspace总经理暨副总裁Aparna Pappu告诉《INSIDE》，致力於减少幻觉是Google过去一整年一直在努力的事项，而减少幻觉的一大方法，就是去指导、训练AI掌握「更窄」的资料集（就像你的email收件匣）而不是从「其他任何地方」来生成答案，因此，这需要大量的fine-tuning以及训练工作，以从根本上最大程度解决AI的幻觉问题。
再者，要让使用者对AI所产生的答案「有信心」，就是另一个巧妙的「引用」设计机制（citations）能做到的了。在Gmail Q&A功能之中，AI会在侧边答案栏中附上是从何处（例如哪一封邮件的PDF）作为答案的依据以及原始来源，使用者甚至能点击这些引用来源，快速地确认在某些重要数据、事实层面上，AI是否有说错之处，以便让使用者对答案感到更有自信。
Photo Credit: Google
搜寻的未来
那麽，搜寻的未来会是什麽模样？它又会如何影响Google往後的道路？
我们或许能从Google地图总监Jennifer Anderson以及Google搜寻产品管理资深总监Hema Budaraju的回答看到一点端倪。
Jennifer今天分享了当AI进入到Google Maps的状况，她解释道，如果你搜寻狗狗餐厅，AI会自动从Google Maps里3亿名贡献者提供的评论、照片中寻找答案，再根据使用者的需求来提供答案，显示出的结果就是由大量可信赖的资讯所组合而成。
她也告诉媒体，在这些所有的结果中「都不包含广告」。
而这些所有的「新时代搜寻」动作与习惯，会不会动摇到Google的广告本业？（以及依赖流量维生的内容网站）当人们都寻求AI提供的简便答案，广告的曝光自然就下降了。
Google搜寻产品管理资深总监Hema Budaraju并没有正面回答这个答案，但她略微神秘地说道，事实上，从Google的实验计画中，发现到人们确实很喜欢「AI答案+广告」这个做法。
如果Google这局赌对，那麽，搜寻结果被广告页面淹没的难题、内容农场占据搜寻结果前列的问题都能被AI搜寻给解决，而人们不需要广告的搜寻意图（例如只是要去餐厅而非购物），或许也能被好好满足。
问题是，Google未来会如何仰赖生成式AI重塑它的广告本业？这个答案不仅会影响Google本身，更会掀起网路世界的巨大震荡。
Photo Credit: Google
总结来说，今年的Google I/O大会是一场真正的火力展示，它不仅描绘出Gemini时代中搜寻的未来模样，也让外界注意到Google正在它真正的强项上，挖得越来越深，触角伸得越来越广。
当我们的搜寻习惯开始一点点改变，数位广告市场以及新闻内容网站，可能也将迎来一大波澜，这将会是历史性的一刻。
而AI能与现实物理世界互动的「近未来」，看起来应该就快来到我们眼前了。
本文经Inside硬塞的网路趋势观察授权转载，原文发表於此