Netflix 帐户共享新政策,寄生购买额外成员、取消会员方案教学

今年五月 Netflix 发了一封邮件给用户,在最新公告中说明「与同住者以外的人共用帐户」政策规范,简单来说以往共用帐密方式分享 Netflix 帐号的作法未来将会受限制,如果不是居住在同一个地方的使用者将必须要转移使用者建立新帐号或多付月费 $100 元购买额外成员,基本方案无法加购额外成员,标准和高级方案分别可额外加购一至两位,稍微算一下会发现好像也没有比较划算。

很多人会好奇的问题是 Netflix 要怎麽判断同一个帐号使用者是不是同住家人?

从目前已知的资讯来看会透过多项资讯交叉比对,不是只有认 IP 位址而已(毕竟很多人使用行动网路,网路位址都是浮动),平时就算是出门旅行、在饭店或民宿观看 Netflix 应该也不会被判断为非同住家人,不过在公告後很快就收到「确认 Netflix 同户装置」邮件通知,绑定电视做为同户装置,使用电视观看 Netflix 的使用者会先受到影响吧!毕竟电视是固定在特定空间,网路位址也更为固定,判断上误差较小。

另外有一说是只要透过行动装置(电脑、手机、平板电脑)观看暂时还不会被限制。

如果被侦测到帐号使用者不是同住家人时,Netflix 会要求使用 Email 或手机接收验证码简讯,需要将收到的简讯在画面上输入通过验证,藉此增加使用上的不方便性,当然在这种情况下也是可以输入验证码後继续使用,不过更好的「寄生」方法是付费购买额外成员,除了免於被限制、还能够拥有自己的帐户和密码。

无论你想在 Netflix 付费加购额外成员或是想取消会员资格、跳槽到其他的串流影音平台,接下来我会简单示范这两项操作的位置和实际使用方式,需要以网页浏览器登入 Netflix 才能进行设定。

在 Netflix 购买额外成员的名额

STEP 1

开启 Netflix 官方网站後登入帐号,尽量是使用电脑操作,行动装置的话需开启浏览器、进入 Netflix 登入後点选右上角「帐户」。

STEP …

HP CEO 表示:AI 人工智慧将重新定义个人电脑

HP SEO Enrique Lores 最近表示,他相信人工智能(AI)的使用将彻底改变个人电脑行业。 Enrique Lores 强调了创造一个新的个人电脑类别的潜力,这将推动该行业的实质性进步,特别是在他自己的公司内。在接受CNBC的Jim Cramer采访时,Lores分享说, HP 目前正致力於开发支持人工智能的个人电脑,这将重新定义个人电脑的架构。

Enrique Lores 表示: 人工智能将帮助我们重新定义 甚麽是 PC 个人电脑,客户能够获得的体验将大大不同,我们正在努力重新设计个人电脑的架构。 HP 正在与领先的软件供应商和晶片供应商合作,创建创新的PC模型,预计最早将於2024年投放市场。

这些支持人工智能的PC将使用户能够在创纪录的时间内完成诸如电子表格构建和数据分析等任务。分析师将能够依靠人工智能来生成电子表格,分析数据,甚至在几秒钟内就调查结果进行对话。

Enrique Lores 对人工智能将给个人电脑行业带来的机遇表示兴奋。他表示: 在这个行业工作了很多很多年,我从来没有见过这样的机会,可以真正推动创新,迎合我们认为根本上很重要的新型客户需求。

与此同时, HP 最近公布的第二季度收益为129.1亿美元,略低於Refinitiv估计的130.7亿美元的预期。然而,该公司在第二季度盈利方面确实超出了预期,并提高了全年的预测。Lores 仍然乐观地认为下半年会有明显的改善,将目前的表现归功於渠道库存减少的努力,并预计年末购物季的推动。这家PC制造商现在预计年度调整後的利润在每股3.30美元至3.50美元之间,而之前的预测是3.20美元至3.60美元。

总之, Enrique Lores 相信,人工智能将在重新定义PC和革新客户体验方面发挥关键作用。 HP 与领先的软件供应商和晶片供应商合作,重新设计其个人电脑的架构,这证明了他们对推动个人电脑行业创新的承诺。随着预计在2024年发布支持人工智能的个人电脑, HP 已经准备好满足新型的客户需求,并继续推动行业的进步。…

2023年翻墙排名评价比较与日本VPN推荐Free

日本是世界上技术最先进的国家之一,这个国家是锂离子电池和PlayStation 等产品的发源地,除了技术,日本也被认为是一个几乎没有审查制度的极其自由的国家,然而,并非一切都那麽美好,因为存在局限性,这可能会让许多在线用户感到沮丧。

互联网自由是必需的,而VPN是实现这一点的工具,所以,问题来了:什麽是最好的日本VPN推荐Free?很难知道哪些日本VPN推荐Free可以为您的日常浏览提供最好的保护,一些日本VPN Free缺乏基本的安全功能。

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内容目录

把我的IP位址改成日本的IP地址违法吗?

不可以,使用 VPN 假装在不同的国家/地区是完全合法的,因此,您可以随时将您的 …

Google 将采用 AI 显示 Google 搜寻结果,未来 AI 搜寻结果前 3 名将成 SEO 优化重点

本篇作者为 Whoops SEO 的创办人 Sliven 褚崇名。Whoops SEO 专门提供客户 SEO 优化的服务,以最正确的方式遵循 Google 指南来帮助客户改善网站质量,藉此让网站最终在目标关键字当中,出现在自然搜寻结果的第一页甚至第一名。

AI 生成的搜寻结果在搜寻引擎优化领域中变得越来越普遍。随着 Google 最近宣布将使用 AI 显示搜寻结果,了解这项技术可能对 SEO 未来产生的影响变得比以往更为重要。

Google 搜寻的未来是人工智慧,但这不是你所想的那样。Google 没有重新设计网页,让它看起来更像 ChatGPT 风格的系统,Google 是将 AI 放在搜寻结果中最有价值的位置,也就是在所有自然搜寻结果的上方。

Google Search Generative Experience

Google Search Generative Experience(SGE),中文称为搜寻生成式体验,是 Google 采用 AI 技术运用在搜寻结果当中来显示汇整资讯。举例来说,当我们在 …

【Google I/O 2023】Android 也要 AIGC!生成手机背景、转换 Google Message 讯息风格

Google 展示了 Android 将如何结合生成式 AI 技术,让用户可以在 Google Message 中体验,同时也可客制化手机的解锁画面。在 Google Message 中,在打完讯息後,可点选魔术撰写功能来变换说话的语气,包括可以模仿文学风格。

而在解锁萤幕方面的更新,用户将可选择表情符号来拼凑成解锁萤幕,也可解由身经网路技术,将 2D 照片转化为有深度的 3D 画面当作手机背景,这两种背景萤幕效果将於下个月导入 Pixel 手机中。

Photo Credit:Google 发表会截图

Photo Credit:Google 发表会截图

另外,Android 也将可藉由点选 Google 建议的文字指令框,来生成背景画面,有多种生成结果供选择。

Photo Credit: 截自 Google I/O 2023

另一项 Android 更新项目是「寻找我的装置功能」,支援更多 Android 产品,包括手机、耳机等,藉由附近 …

Google I/O 倒数中!一文了解哪些产品有机会拥抱 AI 升级

Google I/O 将於周四(11 日)凌晨登场,除了摺叠手机 Pixel Fold 备受瞩目之外,外界推测 AI 必定将成为大会活动的主轴之一,外媒也透过取得的 Google 内部资料,推测将有哪些 AI 发展和产品会亮相。

新大型语言模型

根据《CNBC》报导,Google 将推出名为 PaLM 2 的新通用大型语言模型,此计画在公司内部的代号为「统一的语言模型」。PaLM 2 涵盖超过 100 种语言,可进行程式码和数学测试,同时也具备创意写作和分析等能力。

Google 在 2022 年 4 月首次推出 PaLM 语言模型,在今年 3 月进一步开放 PaLM 的 API。另外,Google 名为「Med-PaLM 2」的医疗大型语言模型之前就据说能以「专业医生水平」完成医学测验,准确率达到 85%。

Bard …

【中钢5G专网应用1】5G结合AI强化轨道运输安全

 场景1  厂区内利用轨道运输原物料

在中钢高雄小港厂区内,因占地相当广,铁水或废渣需依靠轨道运输载运。图中的动力机关车是厂区内重要的运输载具之一,这些机关车采用柴油为动力,後面可挂载特制的容器,可担任钢渣车或是专门载运高温铁水的鱼雷车。

 场景2  在钢渣车轨道线建置基地台

为强化轨道运输安全,中钢在厂区内推动智慧轨道运输,首先在长达900公尺的钢渣车轨道线上建置5G  NSA专网,以3座大型4G/5G基地台涵盖整条渣车轨道线,在3座转炉下方的室内空间建置3个小型基地台。图片来源/NCC

 场景3  以5G传送行车即时画面

为确保钢渣车在轨道上行驶安全,钢渣车在车头前方及後方,各设置1支5G摄影机,通过5G专网传输即时的行车影像到监控中心,前方的摄影机拍摄钢渣车前方轨道的即时行车画面,可观看前方轨道是否有异物入侵,目前为人工监看画面,中钢表示,未来可开发前方镜头专用的AI异物侦测模型,自动辨识钢渣车前方轨道是否有异物,例如人员、作业机具或车辆滞留,一旦发现轨道上的异物,立即向司机员告警,避免发生轨道车碰撞事故。至於後方摄影机则拍摄钢渣车载运的渣桶即时画面。

 场景4  AI侦测滞留人车强化平交道安全

为强化平交道安全,中钢在铁路平交道设置摄影机,透过5G传送即时影像画面,由AI侦测来往的车辆、行人,可辨识厂区内的作业车辆,当侦测到平交道滞留人车,平交道栅栏放下後,3秒内立即通知司机员,避免发生交通事故造成人员伤亡。图片来源/中钢

 相关报导  …

动画开播《鬼灭之刃 刀匠村篇》本季开头重点:恋柱泡汤画面没剪(拇指)

图片来自:@orapu_

原汁原味的内容在这里

终於到了这个时候了齁(呼气),让许多人等待已久的动画作品「鬼灭之刃 刀匠村篇」总算在日前顺利开播了,许多看过原作的朋友其实对这一季是有些担心的,不是说担心作画品质下降,画面不好或是打斗不够精彩等等,而是在这一季开头有一重大场面也就是恋柱泡汤的场景,这一幕是极有可能被砍或是被圣光垄罩(看啊!那个敌人值得一战),但好消息也在今天报告给大家,那就是恋柱泡汤画面没剪(拇指),这季稳了(笑)

图片来自:@M3EoVJ8OHbtDc2L

「鬼灭之刃 刀匠村篇」第三季也是重点多多,除了炭治郎主角等人会登场以外,本季亮点当然会放在「霞柱」时透无一郎以及「恋柱」甘露寺蜜璃上面,而另一方面反派也有阵阵波澜,随着主角一行人讨伐了堕姬以及妓夫太郎之後,动摇了百年不曾杀死上弦之鬼的态势,此时以鬼舞辻无惨为首的众鬼们也产生了微妙的变化,想知道後续发展当然就接着锁定每一周鬼灭之刃的动画播出,此外光第一集就有长达49分钟的内容,保证过瘾

图片来自:@ztsou2ks

最近关於「鬼灭之刃 刀匠村篇」开播网路上也有不少消息,今天这篇算是整理一些内容给大家,首先给大家看的就是恋柱入浴场景,这是开播前最多网友觉得可能会被修改的部份,毕竟这可能是整部作品尺度最大的场景之一,不过所幸这个画面几乎被保留了下来,而且用相当高品质的画面呈现,所以才说第一集很精采!不但值得冲一波,更值得你2刷~3刷

 

另外还有一些网友发现的小彩蛋部份,首先这次炭治郎一行人来到了刀匠村,当然!现实生活中并没有日本哪个地方在专门替鬼杀队锻刀,所以这个村落的设计有可能参照真实场景吗?还真的有眼尖网友发现,这里的建筑物跟日本山形县的银山温泉相似,对比一下画面的确那个气质非常的接近

图片来自:@yama021228

▼刀匠村

图片来自:@yama021228

▼银山温泉

图片来自:@yama021228

另外还有一点让网友觉得很有趣但也有点难过的彩蛋,那就是从无限列车篇开始,鬼灭之刃的开头都会有一个代表性的柱与主角炭治郎搭配,而从「无限列车篇」、「游郭篇」、「刀匠村篇」三个摆在一起来看,只有炼狱大哥一个人是反方向(泪目),所以这是用画面暗示了位置的不同人就会不见吗?所以音柱的手摆向右边後来也不见了也是这个道理吗?

图片来自:@orapu_

▼另外炭治郎也有网友怀疑都复制贴上而已XD

图片来自:@orapu_

最後想跟大家分享的部份,就是本季动画片头曲「绊ノ奇迹」,这绝对会成为大家今年必听的重点歌曲,而这首歌则是由日本索尼旗下创作歌手「milet」,以及狼人乐团「MAN WITH A MISSION」合作演唱,充满摇滚跟力量的音乐与歌声,跟本季动画搭配在一起绝对是最好的搭配

以上就是这次跟大家分享的相关内容,「鬼灭之刃 刀匠村篇」每周一更新中,想要每周追最新进度的朋友千万不要错过!

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部分资料来自网路 ( orapu_yama021228

声优阵容和画面质感顶级的四月新番 很可惜剧情设定和厕纸没区别

四月新番正式开播之後,这季度依旧是数量极多的异世界穿越的故事为主,不过这次要特别提一部非常有趣和讨论度很高的动画,就是《在异世界获得超强能力的我,在现实世界照样无敌》这动画到底有多特别呢? 不论是声优阵容还是画面质感,在四月新番中,说顶级的也不算是吹和过分,但是这麽好的制作,给到的这部作品,在剧情安排和设定来说,简直和厕纸没区别的。

先说这动画番剧的吹点,就是大手笔大经费还有高品质的画面表现,这个真的是无可挑剔,尤其是食物这里的描绘上,一个颗粒兵能做的这麽真实和细节,甚至草莓都能整得这麽好,实在是难得,就这个画面表现力度和呈现出来的效果,你说吊打一众四月新番那是毫无压力的节奏。

当然不仅仅是这些食物方面的细节,包括角色人设上,细节程度还有实际表现效果也是首屈一指的,除了眼间距看着稍微有点太大了之外,整体美观度还是相当不错的,不过总觉得有一股子雷火之剑的味道? 如果调一下滤镜的话,弄成那种有点油腻腻和黏糊糊的感觉,差不多就算是雷火之剑类似的风格了。

而最离谱的还是声优阵容,清一色的一眼望过去全都是老熟人,包括松冈、竹达彩内、村濑步等等,这声优阵容是真的离谱和夸张,你闭着眼睛听这部动画,就算啥都听不懂,也能听出来一堆老熟人的声线就离谱。

不过这动画也就看看画面和听听声音了,实际内核剧情真的完全没法看的那种,烂到家了,这部作品的作者上一部作品是进化之实,你就想想是啥概念了,完全不用带脑子看,你带入脑子和正常的智商看这动画你绝对会怀疑人生。 只能说可惜了,这麽好的动画制作和声优阵容,愣是给弄成了这样,整个就是一镶金的五谷轮回之物。

Google AI 有新招:强化学习训练打扫机器人,清桌子又快又乾净!

Google 团队於近期发表了新论文,透过视觉观察和强化学习(Reinforcement learning)并藉轨迹优化机器人动作,达到零样本(zero-shot)前提下让机器人成功擦拭桌面脏污。

像擦桌面、折衣服等重复性高的任务虽然适合交由机器人,但仍颇具挑战性。例如擦桌子的动作,机器人该如何根据图像来规划出最佳解方?该如何擦拭,以避免洒出来的脏污面积扩散开?又该如何在避免撞到附近障碍物的情况下,到达能擦到桌子的位置?

目前像强化学习等技术有望解决这些复杂的任务,但若要应用在机器人上,则须仰赖收集大量的数据,以及运用准确但昂贵的模型。

因此 Google 团队提出方法是在不需特定任务相关的训练数据下,就能基於图像观察规划出有效的强化学习策略,并零样本的转移此方法至硬体设备,促机器人成功擦拭桌子。

团队透过随机微分方程(SDE),生成了一个 SDE 模拟器,共具有四大功能,分别可描述被擦拭动作推动的乾物件,和在擦拭过程中被吸收掉的液体;同时捕捉到桌面上多个独立的脏污;将脏污与机器人互动後的不确定性模组化;模拟的速度比实际时间快。

SDE 模拟器能进而产生大量用於强化学习的训练数据。团队接着再将强化学习的策略,透过能快速计算底座和手臂关节轨迹的优化工具来执行。团队表示此种方法也可以避免碰撞障碍物,并实现在零经验模拟下将策略部属到真实世界,并已在模拟环境中和实际硬体设备上验证了此方法。

资料来源:Google Research

责任编辑:Jocelyn
核稿编辑:Chris…